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GPU具备图形渲染和并行计算两大核心功能，其应用场景主要包括个人电脑、服务器、自动驾驶、移动端。全球GPU市场保持良好成长性，AI服务器成为市场增长的核心支撑，随着生成式AI大模型进入到辅助生产力阶段，服务器GPU市场需求更为旺盛。英伟达凭借其数据中心GPU的核心技术优势，成为全球人工智能芯片的引领者。AMD作为全球领先的芯片设计厂商，在GPU市场中与英伟达互相角逐。

国内GPU市场空间广阔，涌现出一批优秀的GPU设计和制造厂商。根据VerifiedMarket Research数据，2020年中国大陆GPU市场规模为亿美元，预计2023年中国GPU市场规模将达到111亿美元。伴随着近期宏观经济回暖以及国内互联网企业纷纷加大AI算力布局，PC和服务器的需求上升有望为国内GPU市场带来整体拉动效应。国内涌现出一批优秀的GPU设计和制造厂商，诸如海光信息和景嘉微。海光信息DCU的产品性能均达到了国际上同类型主流高端处理器水平，在国内处于领先地位，同时海光信息DCU协处理器全面兼容ROCmGPU计算生态。景嘉微GPU研发历史悠久，技术积淀深厚，其GPU性能优越，芯片业务整体展现良好增长势头。

图1：中国GPU市场规模(亿美元)

GPU的国产替代过程中也需要克服诸多困难，例如：软件生态以及IP、先进工艺的生产不可控，缺乏人才储备，人力、时间、资金投入成本较高等。

图2：GPU国产替代过程中需要克服的困难

图3：国产厂商渲染GPU典型产品性能比对国产厂商GPGPU典型产品性能比对

图4：国产厂商GPGPU典型产品性能比对

受世界政治与经济的的影响，市场个人电脑出货不及预期、AI技术进展不及预期、互联网厂商资本开支不及预期、自动驾驶进展不及预期、国产替代进程不及预期、参与厂商众多导致竞争格局恶化。

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